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使用Rails一段时间之后，你可能就会开始吹毛求疵的想要提高它性能。这是一系列文章中第一次考虑如何提高（即使微不足道的）Rails的性能。
我将会关注在一些gem的提速上面，在某些情况下，可能是一小部分的Rails，如html转义，String.blank?和JSON工具类。
基准原则
原则，对于仅仅在控制台wrk运行几次来讲，是一个与其过强的词语，但是我这里不是来寻找“圣杯”的，而是提供一些初始的想法。
我将从旧的apache ab切换到wrk。
wrk是现代的 HTTP 基准工具，当在一个单一的多核 CPU 上运行时，能够产生巨大的负载。
wrk -t10 -c10 -d10s http://localhost:3000
这条指令运行基准问题10s，使用10个线程，并且保持打开50个HTTP链接，也就是说，这样就足够了。记得将这些基准测试在你实际的应用中跑一下，看一下实际上的性能提高有多少。
scape_utils gem
通过可爱的escape_utils gem可以加快HTML的转义。为了使其能够在Rails中使用，需要添加一个初始值设定来解决：
begin require 'escape_utils/html/rack' # to patch Rack::Utils require 'escape_utils/html/erb' # to patch ERB::Util require 'escape_utils/html/cgi' # to patch CGI require 'escape_utils/html/haml' # to patch Haml::Helpersrescue LoadError Rails.logger.info 'Escape_utils is not in the gemfile'end
对该逻辑进行测试的用例：
def escape_utils @escape_me = <<-HTMLHTML render inline: "Hello world <%= @escape_me %>"end
使用标准Rails：
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 35.40ms 3.55ms 64.70ms 91.98% Req/Sec 142.19 11.68 164.00 83.12% 2837 requests in 10.00s, 4.92MB readRequests/sec: 283.61Transfer/sec: 503.34KB
使用escape_utils gem：
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 34.06ms 3.89ms 63.92ms 89.10% Req/Sec 148.65 13.36 180.00 75.94% 2960 requests in 10.00s, 5.46MB readRequests/sec: 295.98Transfer/sec: 558.72KB
fast_blank gem
是否在印象里，blank?方法太慢？不用多说，试一下fast_blank gem!
仅需要在你的Gemfile中添加gem 'fast_blank'，这应该就可以非常漂亮的提高像这篇文章中提到的String.black?方法的速度。为了测试，我仅添加下俩代码：
fast_blank是一个简单的扩展，提供了一个支持String.blank?功能的快速实现。
def fast_blank_test n = 1000 strings = [ "", "\r\n\r\n ", "this is a test", " this is a longer test", " this is a longer test this is a longer test this is a longer test this is a longer test this is a longer test" ] Benchmark.bmbm do |x| strings.each do |s| x.report("Fast Blank #{s.length} :") do n.times { s.blank? } end end end render nothing: true end 使用标准Rails：
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 1.40s 207.72ms 1.58s 92.68% Req/Sec 3.10 2.11 6.00 53.66% 69 requests in 10.01s, 33.08KB readRequests/sec: 6.90Transfer/sec: 3.31KB
使用fast_blank gem：
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 1.33s 179.56ms 1.41s 93.33% Req/Sec 3.07 0.80 4.00 40.00% 72 requests in 10.00s, 34.52KB readRequests/sec: 7.20Transfer/sec: 3.45KB
oj gem
# oj gemgem 'oj'gem 'oj_mimic_json' # we need this for Rails 4.1.x
这个测试用例非常简单，仅仅将所有的article序列化为JSON格式：
class SidechannelsController < ApplicationController def oj render json: Article.all endend
使用标准Rails序列化器：
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 108.37ms 5.12ms 134.90ms 83.33% Req/Sec 45.76 3.60 55.00 57.69% 922 requests in 10.00s, 57.41MB readRequests/sec: 92.17Transfer/sec: 5.74MB
使用oj gem：
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 78.06ms 4.43ms 92.83ms 81.31% Req/Sec 63.64 5.33 71.00 64.49% 1277 requests in 10.00s, 79.83MB readRequests/sec: 127.65Transfer/sec: 7.98MB
使用jemalloc
好吧，这其实不是一个真正的gem，如果你想深入探究它，可以看我的这篇文章。在初始测试时，jemalloc并没有产生太多性能的提升，至少对我使用的测试用例是这样的。
提示：某些情况下，可能会默认包含在Ruby中。
更新：请一定尝试一下kzk的jemalloc gem：
gem install jemallocje -v rails s
深入探究你的Rails应用
不要担心，去用一下Sam Saffron的带有非常棒的FlameGraphs的MiniProfiler吧！
结语
鉴于你的应用要做什么，你可能想为你的Gemfile添加上述的一些gem。通常我会把他们都添加上，当然是出于一个好的估量（你可能会想检查你的RAM利用率，然后在添加之前，进行一个完整的测试）。
oj gem基于JSON API，对Rails来说是非常不错的，使用oj gem，你可以删除视图并仅使用代言人或者你选择的模式进行序列化。
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